不再是模糊的「主观感受」—— 多智能体化身专业评课团队，围绕核心观察点分工取证、交叉核证，并生成全景式结构化诊断报告。
多个 AI 智能体化身具备不同专长的教研角色，围绕各个观察点自主展开多维洞察。在独立判断的基础上动态交互、交叉核证，以“群智涌现”的方式完成深度的课堂剖析。
24+ 系统预设观察点覆盖认知投入、情感互动、核心问题、教学内容理解等维度，并支持自定义观察点——灵活适配不同评课场景与分析需求。
每个观察点产出基于数据证据的结构化分析——包含定性记录、定量评分与改进建议。让教学诊断从「经验判断」走向「证据支撑」。
极简操作，一键上传多模态教学素材，系统即刻唤醒多智能体协同引擎，全自动完成深度剖析。
提交课堂音视频、图片与教学设计等各类文档材料
多智能体自主协同，围绕各个观察点展开多维度、深层次的交叉剖析
生成诊断报告，含证据记录、诊断结论、改进建议与综合评分
基于证据的改进建议，辅助教研与教师专业发展决策
从课堂教学实施到职前教学技能，从认知情意维度到教学设计与过程，构建完整的课堂观察分析矩阵。
分析教师对学科内容的把握深度与准确性
评估课堂核心问题的层次性与启发性
观察学生认知参与的程度与思维品质
分析课堂情感氛围与师生情感交流质量
评估师生互动、生生互动的频次与效果
观察合作学习、同伴互助等社会化学习行为
分析教师对学生错误的回应与引导策略
评估教学资源选用与课堂呈现的适切性
评估板书的结构性、规范性与辅助教学效果
分析教师语言表达的规范性、感染力与启发性
评估教学目标的清晰性、可操作性与达成度
分析教学方法选择的适切性与多样性
评估核心学习任务的设计质量与推进逻辑
观察教师课堂评价的时机、方式与引导效果
分析目标、活动与评价三者之间的匹配程度
评估课堂主题情境创设的真实性与驱动效果
分析课堂活动的组织形式与学生参与实效
观察教师的仪态、情绪与课堂感染力
分析教学设计背后的理念依据与逻辑自洽性
评估学科内容的准确性、前沿性与价值导向